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工業過程穩態優化控制算法研究百度學術邢彥冰渤海大學基于對象模型的離線優化方法是一種理想化方法,這是因為盡管工業過程是按一定設計正常運行的,但是環境條件的改變,設備的老化以及原料成分的變化等因素形成了對工業過程一種工業過程穩態優化控制算法百度學術徐恭賢,邵誠控制與決策被引量針對帶有輸出關聯約束的工業過程,提出一種確定其穩態優化控制的算法首先通過對數變換將原問題轉化為一個等價而且可在對數空間求解的優化控制問題然后為避免事先選工業過程穩態優化控制算法西南工學院學報吳堅黃正良工業過程穩態優化控制算法西南工學院學報吳堅,黃正良工業過程穩態優化控制算法西南工學院學報


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一種大工業過程穩態優化控制方法百度學術馮明琴,孫政順清華大學學報自然科學版被引量催化裂化裝置是一個高度非線性時變和長時延強耦合分布參數和不確定性的復雜系統。為解決催化裂化過程的優化控制問題,采用多層前饋神經網絡進行辨識建模,用磨礦過程的穩態優化以某選礦廠的磨礦生產過程為研究對象,結合選礦廠的生產要求確立磨礦過程多目標優化問題,并以改進后的基于遺傳算法的多目標優化算法為手段進行磨礦過程穩態優化研究。
